转自：http://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/54352889
在处理数据时遇到NAN值的几率还是比较大的，有的时候需要对数据值是否为nan值做判断，但是如下处理时会出现一个很诡异的结果：
import numpy as np np.nan == np.nan #此时会输出为False- 1
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对np.nan进行help查看，输出如下：
Help on float object: class float(object) | float(x) -> floating point number | | Convert a string or number to a floating point number, if possible. 。。。 | - 1
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可以得到其属于float的子类，发现有个方法可以这么用：
np.isnan(np.nan) #这样就可以检测np.nan值了- 1
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或者可以用pandas库来检验：
import pandas as pd pd.isnull(np.nan) #此时一样输出为True #同样的pd.notnull()用来判断不为nan值- 1
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还可以用python内置math来查看：
In [13]: import math In [14]: import numpy as np In [15]: n = np.nan In [16]: math.isnan(np.nan) Out[16]: True