转自：http: blog.csdn.net xiaodongxiexie article details 在处理数据时遇到NAN值的几率还是比较大的，有的时候需要对数据值是否为nan值做判断，但是如下处理时会出现一个很诡异的结果： import numpy as np np.nan np.nan 此时会输出为False 对np.nan进行help查看，输出如下： Help on float o ...
2018-01-16 10:18 0 19469 推荐指数：
pandas中DataFrame，Series 都有 isnull()方法，而数据框/单元格却没有，用了就会报错：AttributeError: 'float' object has no attribute 'isnull' 怎么判断单个框是否为 np.nan？ 索引一个单元格 ...
会报错 2、is np.nan（不建议使用） 如果我们的空值只会出现由nu ...
1、首先看下NaN和None的类型 type(np.NaN) ----> float type(None) -------> NoneType 2、None和NaN需要区别对待，如果想选择全部的NaN和None,需要用==‘None’ 和isnull()双重 ...
pandas基于numpy，所以其中的空值nan和numpy.nan是等价的。numpy中的nan并不是空对象，其实际上是numpy.float64对象，所以我们不能误认为其是空对象，从而用bool(np.nan)去判断是否为空值，这是不对的。 可以判断pandas中单个空值对象的方式 ...
def get_feature(df,all_data,cols,vec_col): enc = OneHotEncoder() df_x=np.int64(df[cols]) cv=CountVectorizer() for feature in vec_col ...
下面讨论了哪一种方法的速度最快 reference: stackoverflow.com/questions/911871/detect-if-a-numpy-array-contains-at-least-one-non-numeric-value ...
定位要删除的行 需求：删除指定列中NaN所在行。 如下图，’open‘ 列中有一行为NaN，定位到它，然后删除。 定位： 删除行 ...
问题说明 想将numpy数据批量插入mysql，发现如下报错： pymysql.err.ProgrammingError: nan can not be used with MySQL 替换方法 ...
