二维图像傅里叶变换可视化的例子

在网上很粗略地搜了一下，没发现比较好的例子。先自己用matlab做了一些供参考。

matlab对应的代码：

% clc;
clear;
c1 = imread('../images/symmetric1.jpg');
c2 = imread('../images/symmetric2.png');
c3 = imread('../images/exp_fft2.jpeg');
F1 = fft2(c1);
F2 = fft2(c2);
F3 = fft2(c3);
fft2_visualization(F1);
fft2_visualization(F2);
fft2_visualization(F3);

可视化代码

function fft2_visualization(F)
% 可视化代码，用的是stackoverflow上的回答
% http://stackoverflow.com/questions/13549186/how-to-plot-a-2d-fft-in-matlab

figure;
F = fftshift(F); % Center FFT
F = abs(F); % Get the magnitude
F = log(F+1); % Use log, for perceptual scaling, and +1 since log(0) is undefined
F = mat2gray(F); % Use mat2gray to scale the image between 0 and 1

imshow(F,[]); % Display the result
end

　　

　

 

 

图与可视化如下

图像一：斜方向的周期性比较多

结果如下，可以看到对角方向比较强

 

 

图像二：水平竖直方向的周期性较多，斜方向的周期性减弱

 结果如下

 

图像三：经典图像

傅里叶变换后的可视化如下，可以看到就不那么有规律可言了。