➡ 独立思考只是一个起点，本身是中性的。
1.学会独立思考。
2.光有思考不行，很可能独立思考出来的是错的，要有知识和方法分辨事实，学会基于事实思考。
3.还是不够，基于事实思考只是局部性思考，要学会使用对事物分类和排序，分类和排序是有序化的基础。
4.分类和排序带来了使用逻辑的基础，使用充分必要分析的基础。
5.系统化，如果只是一个个碎片，那么不成系统，系统就要求把碎片串起来，画出大地图，并找到问题的位置。
6.可操作性的步骤，可操作的步骤才能解决问题，可操作性要考虑约束条件。
➡ 分治和泛化
要解决一个问题，有两种方式。
🕐分治
1.把大问题分解成更具体的子问题
2.把子问题都解决掉
3.大问题被解决
🕑泛化
1.把具体的问题泛化成一个更通用的问题
2.针对泛化后的通用问题，提供解决方案
3.再把通用解决方案适配到具体的问题
➡ 原理和落地，要解决一个领域问题，常常需要从原理和落地两个方面
1.思考领域问题背后的问题
2.查阅背后问题的原理
3.通过原理梳理出核心处理环节和方案
4.明确核心处理环节和方案是一个大地图
5.根据现实条件约束，理论上的环节和方案在实际中能做的有哪些，不能做的有哪些
6.执行现实条件约束下可操作的部分，落地
7.根据落地的版本为基础，朝着理论上的目标迭代
➡ 对比和索引，要解决一个问题，对比别人不同的做法，以及涉及大量的子问题索引，会深入的去理解它。
1.查阅现成的解决方案
2.列出现成解决方案的优点和缺点
3.从现成解决方案找到模式
4.以该模式为基础，开始迭代
5.在遇到具体的子问题时，需要随时去查阅前人工作，就像做科研需要建立在对前人工作的深入分析的基础之上
6.建立这些子问题的动态索引，按需查阅，阅读，对比
7.在解决中，去构建知识体系，解决方案体系
8.因此，对比中会记录大量的链接，以及对链接的短评
➡ 缓和和过程
1.遇到一件棘手的问题，不要立刻激化矛盾
2.先缓和问题的矛盾点，为问题的解决争取时间
3.在缓和出的时间段内，寻找临时解，局部解，甚至山寨解
4.通过对缓和的过程的质量的改进，反复去推动让事物朝着目标问题的解决而收敛
5.重视过程，好的过程往往带来不一样的问题解决
➡ 目标和倒推
1.对于问题，让目标符合SMART原则
2.从目标问题开始倒推问题解决的条件
3.将条件转化为子问题
4.从时间，资源上逐次倒推问题解决的路径
5.根据倒推路径设置里程碑时间
6.严格执行计划
➡ 答案和步骤
1.有个人问要买一个东西，不知道怎么选择
2.告诉他／她，怎么做的方式，不要直接说答案
-收集哪些数据
-分类排序
-确定自己的需求
-匹配并他／她自己选择
➡ 协商和协议
1.现代人要从小学会理解和签订协议
2.例如父母去外面，小孩想留在家里多呆一个月
3.让小孩征求所有人的同意，每个人和他约定同意的条件
4.写下所有约定条件，形成一个协议
5.小孩和相关人签字，协议生效
6.定期检查行为和协议的差距
➡ 微小的组织
1.环境中的人，如果和你一定有关系，那就存在组织的需求
2.一个微小的环境，可能涉及2-5人，这几个人之间算一个非正式组织
3.如果这个小的非正式组织的一些事没人有效组织，他们做烂的事可能最终会影响到你
4.那么你有责任和必要去做一些非正式的组织工作
5.推动相关人员不同层度的协同工作，为非正式组织的共同目标改进
➡ 排序和分组
1.对自己的知乎，朋友圈，微博，博客关注的人经常排序和分组
2.因为他们发的、关注的、内容都会进入你的视野
3.不排序、分组实际上让他们选择的内容不分好坏的进入你的阅读列表
4.质量上好坏都是占用了你的阅读时间
5.所以经常的排序和分组是有必要的
➡ 选择困难症？
Q:
有很多时候选择A/B/C/D/E没有本质区别，但是大家还是会纠结于细节想要鱼与熊掌兼得，难！怎么办？
A:
1.我提议一个选择A，谁反对谁选择，没人反对那就选A得了。
2.限时选择，AT M1,M2,M3，限时5分钟做出选择，没人选择就默认选择A。
3.一开始，也许选择不是最优的，但是，你会发现次数多了之后，你自然会增长选择的策略／能力。