题目：
A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below).
The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to reach the bottom-right corner of the grid (marked 'Finish' in the diagram below).
How many possible unique paths are there?
Above is a 3 x 7 grid. How many possible unique paths are there?
Note: m and n will be at most 100.
题解：
其实跟爬梯子挺类似的，按个就是只能往上爬，这个就是方向可以换了下。同样想法动态规划。
分析方法也一样的，想想要到最右下角。到达右下角的方法只有两个，从上面往下，和从右面往左。
利用到达终点的唯一性，就可以写出递推公式（dp[i][j]表示到坐标（i,j）的走法数量）：
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
初始条件的话，当整个格子只有一行，那么到每个格子走法只有1种；只有一列的情况同理。
所以，理解的这些，代码就非常好写了。
通常来讲，我们会初始dp数组为dp[m+1][n+1]。但是这里的话，因为dp[i][j]是表示坐标点，所以这里声明dp[m][n]更容易理解。
代码如下：
1
public
static
int uniquePaths(
int m,
int n){
2 if(m==0 || n==0) return 0;
3 if(m ==1 || n==1) return 1;
4
5 int[][] dp = new int[m][n];
6
7 // 只有一行时，到终点每个格子只有一种走法
8 for ( int i=0; i<n; i++)
9 dp[0][i] = 1;
10
11 // 只有一列时，到终点每个格子只有一种走法
12 for ( int i=0; i<m; i++)
13 dp[i][0] = 1;
14
15 // for each body node, number of path = paths from top + paths from left
16 for ( int i=1; i<m; i++){
17 for ( int j=1; j<n; j++){
18 dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
19 }
20 }
21 return dp[m-1][n-1];
22 }
2 if(m==0 || n==0) return 0;
3 if(m ==1 || n==1) return 1;
4
5 int[][] dp = new int[m][n];
6
7 // 只有一行时，到终点每个格子只有一种走法
8 for ( int i=0; i<n; i++)
9 dp[0][i] = 1;
10
11 // 只有一列时，到终点每个格子只有一种走法
12 for ( int i=0; i<m; i++)
13 dp[i][0] = 1;
14
15 // for each body node, number of path = paths from top + paths from left
16 for ( int i=1; i<m; i++){
17 for ( int j=1; j<n; j++){
18 dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
19 }
20 }
21 return dp[m-1][n-1];
22 }