集成學習詳解

摘要：本文主要目的是梳理集成學習的知識體系 一、什么是集成學習？ 面對一個機器學習問題，我們一般有兩種方案： 1）訓練不同的模型，選取一個效果最好的模型作為解決方案，進行重點調參優化 2 ...

處理回歸問題常用算法------算法崗面試題

● L1和L2正則化的區別 參考回答： L1是模型各個參數的絕對值之和,L2為各個參數平方和的開方值。L1更趨向於產生少量的特征,其它特征為0,最優的參數值很大概率出現在坐標軸上,從而導致產生 ...