剖析千人千面的大腦——推薦引擎部分，其中這篇是定位：對推薦引擎中的核心算法：協同過濾進行深挖。 首先，千人千面融合各種場景，如搜索，如feed流，如廣告，如風控，如策略增長，如購物全流程等等；其次千 ...

伴隨着對人的了解逐步深入，一個概念悄然而生：用戶畫像（UserProfile），完美地抽象出一個用戶的信息全貌，可以看作企業應用大數據的根基。 一、什么是用戶畫像？ 男，31歲，已婚，收入1萬以上 ...

推薦系統實踐 對於推薦系統，本文總結內容，如下圖所示： ...

今天的分享將為大家解答以下幾個問題：你的公司是否適合采用個性化推薦？如果需要個性化推薦，該如何做好？產品運營在參與到一個推薦系統的構建當中，有哪些常見的坑？有哪些可以避開這些坑的一些簡單方法？以及如何 ...

一、機器學習的過程 機器學習的過程：從本質上來說，就是通過一堆的訓練數據找到一個與理想函數（f）相接近的函數。 在理想情況下，對於任何適合使用機器學習的問題，在理論上都是會存在一個最優的函數讓每個 ...