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Abstract We aim at constructing a high performance model for defect detection that detects ...

使用torch.onnx.export來進行模型的構造 ...

ESRGAN是在SRGAN基礎上進行增強的網絡, 在2018年的比賽中獲得了冠軍 Introduction ...

這篇文章相比於Segmentation-based deep- ˇ learning approach for surface-defect detection.這篇文章，首先他們都是一個作者寫的，其 ...

這篇文章不管是網絡結構還是文章中提到的亮點基本都是復用了<End-to-end training of a two-stage neural network for defect detecti ...

Abstract Anomaly detection refers to the task of finding unusual instances that stand ou ...

centerNet的 創新點: 這是一種不需要使用anchor的網絡結構，網絡的輸出使用的由3個head層所決定，第一個輸出類別數，第二個輸出中心點位置，第三個輸出偏置項 我們先放 ...

CTPN是CNN+RNN的結合，CNN主要是用於文本框的提取，RNN將中間層的輸入結果進行改變，保證文本框的上下文具有聯系 網絡結構 網絡結構說明: 首先使用VGG，將原來圖片的大小，縮小為 ...