XiangBai——【AAAI2017】TextBoxes：A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network 目錄 作者 ...

摘要：如何通過深度學習模型來從文檔圖片中自動化地提取出關鍵信息成為一項亟待解決的挑戰，受到學術界和工業界的廣泛關注。 深度學習模型已經在OCR領域，包括文本檢測和文本識別任務，獲得了巨大的成功 ...

摘要：LaneNet是一種端到端的車道線檢測方法，包含 LanNet + H-Net 兩個網絡模型。 本文分享自華為雲社區《【論文解讀】LaneNet基於實體分割的端到端車道線檢測》，作者：一 ...

摘要：本文從《Shallow-Fusion End-to-End Contextual Biasing》入手，探索解決專有領域的端到端ASR。 本文分享自華為雲社區《語境偏移如何解決？專有 ...

Lukas Neumann——【ICCV2017】Deep TextSpotter_An End-to-End Trainable Scene Text Localization and Recogn ...

搞了兩三天終於把端到端工具給安裝好（見上圖），遇到不少坑。現在把這些坑整理出來，一是記錄一下，二是分享出來。 問題1：源代碼下載太慢，容易超時失敗 解 決：pip install ...

　　相對於深度學習，傳統機器學習的流程往往由多個獨立的模塊組成，比如在一個典型的自然語言處理（Natural Language Processing）問題中，包括分詞、詞性標注、句法分析、語義分析等多 ...

摘要：本文介紹兩種端到端訓練通用目標檢測算法--DETR和DeFCN。 通用目標檢測作為計算機視覺中一個基礎的任務，對着圖像理解、信息提取有着極為重要的意義。對於該任務目前已經發展出了許多方法 ...

摘要：基於深度學習的端到端通信系統模型可以分為兩類：確定信道模型與未知信道模型。 現代的通信領域是基於信號處理算法建立起來的，其有比較完整的統計學和信息論基礎，並可以被證明是最優的。這些算法通 ...

一、點到點 　　點到點是物理拓撲，如光纖，就必須是點到點連接，DDN專線也是，即兩頭各一個機器中間不能有機器。點到點是網絡層的，你傳輸層只認為我的數據是從a直接到e的，但實際不是這樣的，打個比方，傳 ...