匹配追蹤算法（MP）簡介

圖像的稀疏表征 分割原始圖像為若干個$$\sqrt{n} \times \sqrt{n}$$的塊. 這些圖像塊就是樣本集合中的單個樣本\(y = \mathbb{R}^n\). 在固定的字典上稀疏分 ...

K-SVD字典學習及其實現（Python）

算法思想 算法求解思路為交替迭代的進行稀疏編碼和字典更新兩個步驟. K-SVD在構建字典步驟中，K-SVD不僅僅將原子依次更新，對於原子對應的稀疏矩陣中行向量也依次進行了修正. 不像MOP，K-SV ...

最優方向法（MOD）

算法描述 求解模型： \[\min\sum\limits_i\|x_i\|_0 \quad \mathrm{s.t.} \; \|Y-DX\|^2_F \leq \varepsilon \] ...