譯自：https://hjweide.github.io/adversarial-autoencoders 1.自編碼器AE作為生成模型 我們已經簡要提到過，編碼器輸出的屬性使我們能夠將輸入數據轉 ...

轉自：http://www.gwylab.com/note-vae.html 1.VAE模型架構 損失函數方面，除了必要的重構損失外，VAE還增添了一個損失函數（見上圖Minimize2內容） ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33752313，講的不錯。 1.損失函數 第一項主要是針對真實樣本的，第二項是針對生成樣本的損失。 //判別器是盡可能地判別 ...

轉自：https://blog.csdn.net/qq_34218078/article/details/109591000 1.先D后G 1.1 不detach，但需要retain_graph= ...