機器學習之概念漂移-concept drift

1. 概念漂移(concept drift) 　　背景：概念漂移指的是數據流中的潛在數據分布隨時間發生不可預測的變化，使原有的分類器分類不准確或決策系統無法正確決策，常見於推薦系統、金融領域、決策等 ...