梯度下降算法(gradient descent)
簡述 梯度下降法又被稱為最速下降法(Steepest descend method),其理論基礎是梯度的概念。梯度與方向導數的關系為:梯度的方向與取得最大方向導數值的方向一致,而梯度的模就是函數在該點 ...
簡述 梯度下降法又被稱為最速下降法(Steepest descend method),其理論基礎是梯度的概念。梯度與方向導數的關系為:梯度的方向與取得最大方向導數值的方向一致,而梯度的模就是函數在該點 ...
對梯度下降算法的理解和實現 梯度下降算法是機器學習程序中非常常見的一種參數搜索算法。其他常用的參數搜索方法還有:牛頓法、坐標上升法等。 以線性回歸為背景 當我們給定一組數據集合 \(D= ...
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