Regression 1、首先，什么是regression（回歸） 2、然后，實現回歸的步驟（機器學習的步驟） 　　step1、model（確定一個模型）——線性模型 　　step2、good ...

1.RNN和CNN的局限性 RNN是seq2seq的模型，RNN不易平行化，如果是單向的話，要輸出\(b^3\)，需要先看完\(a^1, a^2, a^3\)。如果是雙向的話，可以看完整個句子。 ...

課程名稱：深度學習與人類語言處理(Deep Learning for Human Language Processing) （自然語言包括文本和語音兩種形式，不過自然語言處理大多時候指的是文本處理， ...

語音識別模型： 語音識別模型主要分為兩種，一種是基於seq2seq的，一種是基於HMM的。 seq2seq的模型主要有LAS，CTC，RNN-T，Neural Transducer，MoChA。 ...

Connectionist Temporal Classification (CTC) CTC可以用於線上實時地語音識別，編碼器用的是單向的RNN，解碼是用MLP來預測文字分布。 編碼器將語音輸入\ ...

P1 一、線性回歸中的模型選擇 上圖所示： 　　五個模型，一個比一個復雜，其中所包含的function就越多，這樣就有更大幾率找到一個合適的參數集來更好的擬合訓練集。所以，隨着模型的復雜度提 ...

分類問題：概率生成模型 概念：（從概率生成模型到判別模型） 概率生成模型：由數據學習聯合概率密度分布P(X,Y)，然后求出條件概率分布P(Y|X)作為預測的模型。例如：朴素貝葉斯、隱馬爾可夫（em ...

1.背景知識 one-hot -> word class -> word embedding 不過傳統的word embedding解決不了多義詞的問題。 2. ELMO ...