特征選擇常用算法綜述
特征選擇的一般過程: 1.生成子集:搜索特征子集,為評價函數提供特征子集 2.評價函數:評價特征子集的好壞 3.停止准則:與評價函數相關,一般是閾值,評價函數達到一定標准后就可停止搜索 4.驗 ...
特征選擇的一般過程: 1.生成子集:搜索特征子集,為評價函數提供特征子集 2.評價函數:評價特征子集的好壞 3.停止准則:與評價函數相關,一般是閾值,評價函數達到一定標准后就可停止搜索 4.驗 ...
假設有一段文本:"I have a cat, his name is Huzihu. Huzihu is really cute and friendly. We are good friends." ...
潛在語義分析通過矢量語義空間來分析文檔和詞的關系。 基本假設:如果兩個詞多次出現在同個文檔中,則兩個詞在語義上具有相似性。 LSA使用大量文本構成矩陣,每行表示一個詞,一列表示一個文檔,矩陣元素可 ...