# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Aug 18 11:08:38 2018@author: acadsoc"""import pandas as pdi ...

很多參數估計問題均采用似然函數作為目標函數，當訓練數據足夠多時，可以不斷提高模型精度，但是以提高模型復雜度為代價的，同時帶來一個機器學習中非常普遍的問題——過擬合。所以，模型選擇問題在模型復雜度 ...

來源網址：http://blog.csdn.net/w352986331qq/article/details/78639233 缺失值處理方法綜述 缺失值是指粗糙數據中由於缺少信息而造成的數據的聚 ...

參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/36305931 1、回歸（Regression）算法指標 Mean Absolut ...

參考：https://www.cnblogs.com/zongfa/p/9431807.html 在使用機器學習算法過程中，針對不同的問題需要不用的模型評估標准，這里統一匯總。主要以 ...

日志在計算機系統中是一個非常廣泛的概念，任何程序都有可能輸出日志：操作系統內核、各種應用服務器等等。日志的內容、規模和用途也各不相同，很難一概而論。 本文討論的日志處理方法中的日志，僅指 ...