nodejs高並發大流量的設計實現,控制並發的三種方法eventproxy、async.mapLimit、async.queue控制並發Node.js是建立在Google V8 JavaScript引 ...
nodejs高並發大流量的設計實現,控制並發的三種方法eventproxy、async.mapLimit、async.queue控制並發Node.js是建立在Google V8 JavaScript引 ...
作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版權聲明:本文為原創文章,未經允許不得轉載。 微博炸了! 長假的最后一天,躺在床上刷刷微博,想找找搞 ...
壓力測試工具 ab(apache benchmark) wrk, http_load, Web Bench, Siege, Apache JMeter 可以從以下方面來解決優 ...
對於當今大流量的網站,每天幾千萬甚至上億的流量,是如何解決訪問量問題的呢? 以下是一些總結的方法: 第一,確認服務器硬件是否足夠支持當前的流量。 普通的P4服務器一般最多能支持每天10萬獨立IP ...
最近回顧SAAS的書籍,書中的擴展架構都有點讓我痴迷,但書中介紹的都是以Java,Apache,JBoss,Hadloop等技術實現負載均衡,大數據處理,對於微軟架構並未提及,所以讓我陷入無限遐想,夜 ...
首先,確認服務器硬件是否足夠支持當前的流量 普通的P4服務器一般最多能支持每天10萬獨立IP,如果訪問量比這個還要大, 那么必須首先配置一台更高性能的專用服務器才能解決問題 , ...
如果流量突然飆大,總有一個資源會遇到瓶頸。按照經驗大概出問題地方是DB,磁盤io、CPU、帶寬、連接數、內存其中的一個或幾個。不同的業務,不同的系統設計,出問題的地方會有所不同。如果流量增大數倍,勢必 ...
不知道從什么時候開始,咱們的面試問題清單里,就明明白白寫了,如何處理大流量高並發問題,如何實現高可用?所以,我也經常會去考慮這些問題(哈哈,當然不是為了面試)。 大流量,高並發問題,好像已經成了教科 ...