MySQL數據實時增量同步到Kafka - Flume
寫在前面的話 需求，將MySQL里的數據實時增量同步到Kafka。接到活兒的時候，第一個想法就是通過讀取MySQL的binlog日志，將數據寫到Kafka。不過對比了一些工具，例如：Canel，Databus，Puma等，這些都是需要部署server和client ...
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爬蟲的增量式抓取和數據更新
頁面爬的多了，量上去了之后，就會遇到其他的問題，其實不管做什么技術量大了都會有問題。一般情況下，我認為解決"大量"問題的思路有兩個：一種是着力於優化系統的能力，讓原本只能一分鍾處理100條的系統 ...
java生產環境增量發版陷阱【原】
前言 在生產環境,我們為了降低發版風險,一般都只做增量發布,不做全量發布. 除非項目只有一到兩人開發,對時間線和代碼脈絡結構一清二楚,才可全量發布. 然而增量發布也是有一定隱藏陷阱在里面的,以下就是筆者的項目組在增量迭代過程中一起遇上到陷阱 陷阱1 : 匿名內部類 如果修改 ...
HBase備份還原OpenTSDB數據之Export/Import（增量+全量）
前言 本文基於偽分布式搭建 hadoop+zookeeper+hbase+opentsdb之后，文章鏈接：https://www.cnblogs.com/yybrhr/p/11128149.h ...
ETL中的數據增量抽取機制【轉】
增量抽取是數據倉庫ETL(extraction，transformation，loading，數據的抽取、轉換和裝載)實施過程中需要重點考慮的問題。在ETL過程中，增量更新的效率和可行性是決定ETL實施成敗的關鍵問題之一，ETL中的增量更新機制比較復雜，采用何種機制往往取決於源數據系統的類型 ...
關於數據同步全量與增量在大數據情況下分析
（數據通過http接口全量返回） 1）全量方式： 1.1）小數據量下： 1.1.1）：不做分頁，數據通過一次返回（沒問題） 1.2）大數據量下： 1.2.1）不做分頁， ...
SSIS 實例 從Ftp獲取多個文件並對數據庫進行增量更新。
整個流程 Step 1 放置一個FTP Task 將遠程文件復制到本地 建立FTP鏈接管理器后 Is LocalPatchVariable 設置為Ture 並創建一個變量設置本地路徑 ...
希爾排序增量研究
上一篇介紹了希爾排序，它又被稱為縮小增量排序，這就說明了增量在希爾排序中的重要性。 本篇使用四組不同的增量，通過統計排序的比較次數、移動次數、執行時間，來討論不同的增量對希爾排序效率的影響。 選取的增量：h1=N/2, N/4, N ...