tensorflow 1.0 學習:模型的保存與恢復(Saver)
將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試,這是我們經常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象:如 ...
將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試,這是我們經常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象:如 ...
在機器學習中,當確定好一個模型后,我們需要將它保存下來,這樣當新數據出現時,我們能夠調出這個模型來對新數據進行預測。同時這些新數據將被作為歷史數據保存起來,經過一段周期后,使用更新的歷史數據再次訓練, ...