深度 | 解決真實世界問題：如何在不平衡類上使用機器學習？

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機器學習，數據——數據集不平衡處理

一、概述 1.處理方法總結 （1）不平衡數據集 通常情況下通常情況下把多數類樣本的比例接近100:1這種情況下的數據稱為不平衡數據。不平衡數據的學習即需要在分布不均勻的數據集中學習到有用的信息。 （2）不平衡數據集的處理方法主要分為兩個方面 1、從數據的角度出發，主要方法為采樣，分為欠 ...