【環境說明】 操作系統: CentOS 7.6 aarch64系統(內核:4.14.0-115.el7a.0.1.aarch64) CANN環境：5.0.1版本 MindSpore：1.3.0 ...

一． 摘要 這里將繼續介紹NLP算法體系：基於人工神經網絡（Artinci Neural Network）的深度學習方法。人工神經網絡思想來源於仿生學對大腦機制的探索，即希望通過對大腦的模擬達到智能 ...

一． 概述 多層網絡的學習擬合能力比單層網絡要強大很多。所以想要訓練多層網絡,前面的簡單感知機學習方法顯然有些不足,需要擬合能力更加強大的算法。反向傳播算法( Back Propagation,BP ...

一． 摘要 在上次分享中，我們了解到了基礎的循環神經網絡(RNN),對於基礎的循環神經網絡模型，它可以比較好的通過t時刻關聯到t-1時刻和t+1時刻，甚至更多。但它對任意時刻的輸入都是賦予相同權重計 ...

一． 摘要 門控制循環單元是為了解決循環神經網絡短期記憶問題提出的解決方案，它們引入稱作“門”的內部機制，可以調節信息流。在上次的內容分享中，我們簡單解析了名稱為GRU的門控制循環單元。因為“門”的 ...

# 確認當前環境的版本 import mindspore print(mindspore.__version__) 1. 數據集下載 MNIST是一個手寫數字數據集，訓練集包含60000張手寫 ...

在開始之前，首先聲明本篇文章參考官方實現一個圖片分類應用，我基於官網的這篇文章加以自己的理解發表了這篇博客，希望大家能夠更快更簡單直觀的體驗MindSpore，如有不妥的地方歡迎大家指正。 【本文代 ...