主題模型 作者：櫻花豬 摘要： 本文為七月算法（julyedu.com）12月機器學習第十五次課在線筆記。主題模型是對文字隱含主題進行建模的方法。它克服了傳統信息檢索中文檔相似度計 ...

采樣和變分 作者：櫻花豬 摘要： 本文為七月算法（julyedu.com）12月機器學習第十六次課在線筆記。當我們已知模型的存在，想知道參數的時候我們就可以通過采樣的方式來獲得一定數量的 ...

凸優化 作者：櫻花豬 摘要: 本文為七月算法（julyedu.com）12月機器學習第四次課在線筆記。“凸優化”指的是一種比較特殊的優化，通過“凸優化”我們能夠把目標函數轉化成一 ...

貝葉斯網絡 作者：櫻花豬 摘要 本文為七月算法（julyedu.com）12月機器學習第十三次次課在線筆記。貝葉斯網絡又稱信度網絡，是Bayes方法的擴展，是目前不確定知識表達和推理領域 ...

條件隨機場 作者：櫻花豬 摘要： 本文為七月算法（julyedu.com）12月機器學習第十八次課在線筆記。條件隨機場是一種判別式概率模型，是隨機場的一種，常用於標注或分析序 ...

微積分和概率論 作者：櫻花豬 摘要： 本文為七月算法（julyedu.com）12月機器學習第一次課在線筆記。本次課以機器學習的觀點來看待曾經學過的數學問題，為未來的做機器學習的公 ...

最大熵模型 作者：櫻花豬 摘要： 本文為七月算法（julyedu.com）12月機器學習第七次課在線筆記。熵，這個概念對於我們來說既熟悉又陌生，熟悉的是我們在許多領域都會碰到熵這個 ...

隨機森林和提升 作者：櫻花豬 摘要： 本文為七月算法（julyedu.com）12月機器學習第十一次次課在線筆記。隨機森林和提升都是機器學習將弱分類器融合成強分類器的方法。和我 ...

隱馬爾科夫模型HMM 作者：櫻花豬 摘要： 本文為七月算法（julyedu.com）12月機器學習第十七次課在線筆記。隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HM ...