在自己的數據集上訓練一個新的深度學習模型時，一般采取在預訓練好的模型上進行微調的方法。什么是微調？這里已VGG16為例進行講解，下面貼出VGGNet結構示意圖。　　 　　　 　　上面圈出來的是 ...

一、圖像分類介紹 　　什么是圖像分類，核心是從給定的分類集合中給圖像分配一個標簽的任務。實際上，這意味着我們的任務是分析一個輸入圖像並返回一個將圖像分類的標簽。標簽來自預定義的可能類別集。 　　示 ...

所謂圖像風格遷移，是指利用算法學習著名畫作的風格，然后再把這種風格應用到另外一張圖片上的技術。著名的圖像處理應用Prisma是利用風格遷移技術，普通用戶的照片自動變換為具有藝術家風格的圖片。 一、圖 ...

一、簡介 　　首先介紹MNIST 數據集。如圖1-1 所示， MNIST 數據集主要由一些手寫數字的圖片和相應的標簽組成，圖片一共有10 類，分別對應從0～9 ，共10 個阿拉伯數字。 　　 　 ...

一、MTCNN的原理 　　搭建人臉識別系統的第一步是人臉檢測，也就是在圖片中找到人臉的位置。在這個過程中，系統的輸入是一張可能含有人臉的圖片，輸出是人臉位置的矩形框，如下圖所示。一般來說，人臉檢測應 ...

這次我們將建立一個卷積神經網絡，它可以把MNIST手寫字符的識別准確率提升到99%，讀者可能需要一些卷積神經網絡的基礎知識才能更好的理解本節的內容。 程序的開頭是導入TensorFlow： ...

一、數據准備 　　首先要做一些數據准備方面的工作：一是把數據集切分為訓練集和驗證集， 二是轉換為tfrecord 格式。在data_prepare／文件夾中提供了會用到的數據集和代碼。首先要將自己的 ...

一、任務介紹 　　這次的任務是對兩百余張圖片里面特定的編號進行識別，涉及保密的原因，這里就不能粘貼出具體的圖片了，下面粘貼出一張類似需要識別的圖片。 　　　 　　假如說我的數據源如上圖所示，那么 ...