《機器學習Python實現_10_12_集成學習_xgboost_回歸的更多實現：泊松回歸、gamma回歸、tweedie回歸》

一.原理介紹 這一節將樹模型的預測與概率分布相結合，我們假設樹模型的輸出服從某一分布，而我們的目標是使得該輸出的概率盡可能的高，如下圖所示 而概率值最高的點通常由分布中的某一個參數（通常是均值 ...

《機器學習Python實現_10_11_集成學習_xgboost_回歸的簡單實現》

一.損失函數 這一節對xgboost回歸做介紹，xgboost共實現了5種類型的回歸，分別是squarederror、logistic、poisson、gamma、tweedie回歸，下面主要對前兩 ...

《機器學習Python實現_10_10_集成學習_xgboost_原理介紹及回歸樹的簡單實現》

一.簡介 xgboost在集成學習中占有重要的一席之位，通常在各大競賽中作為殺器使用，同時它在工業落地上也很方便，目前針對大數據領域也有各種分布式實現版本，比如xgboost4j-spark,xgb ...