TF-IDF 前言 前段時間，又具體看了自己以前整理的TF-IDF，這里把它發布在博客上，知識就是需要不斷的重復的，否則就感覺生疏了。 TF-IDF理解 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一種用於資訊檢索與資訊探勘的常用加權 ...

1. TF-IDF概述 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一種用於資訊檢索與文本挖掘的常用加權技術。TF-IDF是一種統計方法，用以評估一字詞對於一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨着它在文件中出 ...

概述 score在ES中有着很重要的作用，有了它才有了rank，是驗證文檔相關性的關鍵數據，score越大代表匹配到的文檔相關性越大 官方解釋 查詢的時候可以用explain來展示scor ...

tf–idf算法python代碼實現 這是我寫的一個tf-idf的簡單實現的代碼，我們知道tfidf=tf*idf，所以可以分別計算tf和idf值在相乘，首先我們創建一個簡單的語料庫，作為例子，只有四句話，每句表示一個文檔 copus=['我正在學習計算機','它正在吃飯 ...