spaCy 是一個號稱工業級的自然語言處理工具包，最核心的數據結構是Doc和Vocab。Doc對象包含Token的序列和Token的注釋（Annotation），Vocab對象是spaCy使用的詞匯表（vocabulary），用於存儲語言中共享的數據，spaCy通過集中存儲字符串，單詞向量和詞匯 ...

spaCy處理文本的過程是模塊化的，當調用nlp處理文本時，spaCy首先將文本標記化以生成Doc對象，然后，依次在幾個不同的組件中處理Doc，這也稱為處理管道。語言模型默認的處理管道依次是：tagger、parser、ner等，每個管道組件返回已處理的Doc，然后將其傳遞給下一個組件 ...

spaCy 並行分詞 在使用spacy的時候，感覺比nltk慢了許多，一直在尋找並行化的方案，好在找到了，下面給出spaCy並行化的分詞方法使用示例： ...

安裝Spacy 導入工具包和英文模型 文本處理 詞性 命名實體識別 I went to beijing GPE where I met my old friend Jack PERSON from uni. 找出 ...