spaCy簡介 spaCy語言模型包含了一些強大的文本分析功能，如詞性標注和命名實體識別功能。目前spaCy免費支持的語言有：英文、德語、法語、西班牙語、葡萄語、意大利語和荷蘭語，其他的語言也在慢慢 ...

命名實體識別是指對現實世界中某個對象的名稱的識別。與詞性標注一樣，是自然語言處理的技術基礎之一。它的作用主要是通過模型識別出文本中需要的實體，也可以推導出實體之間的關系（實體消歧）。 本文介紹的是運用 ...

Generally, NLTK is used primarily for general NLP tasks (tokenization, POS ...

詞性標注是指為輸入文本中的單詞標注對應詞性的過程。詞性標注的主要作用在於預測接下來一個詞的詞性，並為句法分析、信息抽取等工作打下基礎。通常地，實現詞性標注的算法有HMM（隱馬爾科夫）和深度學習（RNN ...