高光譜圖像重構常用評價指標及其Python實現
高光譜圖像重構評價指標及其Python實現 高光譜圖像重構的評價指標通常有三項。其中部分指標從普通圖像變化而來，部分指標只有高光譜圖像獨有。本文擬從以下兩個角度介紹高光譜圖像評價指標，並列出基於Python語言的skimage庫的對應實現方法。 1）從普通圖像重構評價指標到高光譜圖像重構評價 ...
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python庫skimage 對圖像進行gamma校正和log校正
Gamma校正 Gamma校正是對輸入圖像灰度值進行的非線性操作，使輸出圖像灰度值與輸入圖像灰度值呈指數關系： 這個指數即為Gamma。 Gamma校正的原理很簡單，就一個很簡單的表達式，如下圖所示 ...
python的skimage庫 圖像色彩空間轉換 RGB到灰度；RGB到HSV
RGB 到 grayscale from skimage.color import rgb2gray grayscale = rgb2gray(original) RGB 到 HSV from skimage.color import rgb2hsv hsv_img ...
python庫skimage 圖像均值濾波；中值濾波；極大值濾波
使用 view_as_blocks （來源於skimage.util）函數。當我們想要對非重疊圖像塊執行局部操作時，塊視圖（view_as_blocks的返回值）非常有用。 我們將 圖像 astronaut （來源於skimage.data）切成小方塊(4*4)。在每個方塊內部，我們計算均值 ...
python庫skimage 繪制直方圖；繪制累計直方圖；實現直方圖匹配(histogram matching)
繪制直方圖 繪制累積直方圖 直方圖匹配(histogram matching) 含義：使源圖像的累積直方圖和目標圖像一致 實驗：直方圖匹配效果 實驗輸出 ...
python庫skimage 圖像直方圖均衡化、自適應均衡化、對比度拉伸實現
直方圖全局均衡化 直方圖自適應均衡化 直方圖對比度拉伸 實驗：直方圖全局均衡化、自適應均衡化、對比度拉伸效果對比 ...
python庫skimage 應用canny邊緣探測算法
Canny算法 請參考：Canny算法python手動實現 請參考：Canny邊緣檢測算法原理及opencv實現 skimage庫中函數 skimage.feature.canny(image, sigma=1.0, low_threshold=None, high_threshold ...
scikit-image 庫簡介
scikit-image簡寫為skimage，基於python腳本語言開發的數字圖片處理包。 skimage包由許多的子模塊組成，各個子模塊提供不同的功能。主要子模塊列表如下： data子模塊學習 color子模塊學習 ...
python的skimage庫 圖像讀取顯示
單幅圖像讀取並顯示 代碼 效果 讀取顯示立體圖像；同時顯示多幅圖像 代碼 結果 ...
python庫skimage 常值輪廓尋找並標記
我們使用行進正方形方法找到圖像中的常值輪廓 **函數： Find contours at a constant value of 0.8 contours = measure.find_contours(r, 0.8)** 使用它，需要：from skimage import measure ...