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spring boot:shardingsphere多數據源,支持未分表的數據源(shardingjdbc 4.1.1)

一,為什么要給shardingsphere配置多數據源? 1,shardingjdbc默認接管了所有的數據源, 如果我們有多個非分表的庫時,則最多只能設置一個為默認數據庫, 其他的非分表數據庫不能訪問 2,shardingjdbc對數據庫的訪問有一些限制: 官方站的說明 ...

Sat Aug 22 01:29:00 CST 2020 0 3668
Springboot集成Shardingsphere 5.0.0-alpha實踐

背景    項目中用到了 Shardingsphere4.0.1,用於對大數據量表進行分表、讀寫分離,對部分敏感數據進行數據脫敏。由於項目版本升級,把 Shardingsphere 從 4.0.1 升級為 5.0.0-alpha ,發現很多版本差異問題。本文主要對 springboot2.x ...

Mon May 10 19:39:00 CST 2021 8 4295
spring boot:shardingsphere+druid整合seata分布式事務(spring boot 2.3.3)

一,shardingshpere為什么要整合seata? 分庫分表是數據庫擴展中最常用的處理方法, shardingshpere作為使用最廣泛的分表中間件, 如果不支持分布式事務,則它的數據一致性就會打很大的折扣了 shardingsphere實現了對分布式事務seata的支持 ...

Wed Sep 09 23:38:00 CST 2020 0 1606
spring boot:shardingsphere+druid多數據源整合seata分布式事務(spring boot 2.3.3)

一,為什么要給shardingsphere配置多數據源? 1,shardingjdbc默認接管了所有的數據源, 如果我們有多個非分表的庫時,則最多只能設置一個為默認數據庫, 其他的非分表數據庫不能訪問 2,shardingjdbc對數據庫的訪問有一些限制: 官方站的說明 ...

Thu Sep 10 00:22:00 CST 2020 0 1317
shardingsphere 讀寫分離的疑問

3. 同一線程且同一數據庫連接內,如有寫入操作,以后的讀操作均從主庫讀取,用於保證數據一致性。(文檔地址:https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/3.x/document/cn/features/read-write-split ...

Tue Jul 28 22:06:00 CST 2020 0 493

 
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