《從機器學習到深度學習基於scikit-learn與TensorFlow的高效開發實戰》PDF代碼分析
用通俗的語言講解涵蓋算法模型的機器學習,主要內容包括機器學習通用概念、三個基本科學計算工具、有監督學習、聚類模型、降維模型、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網絡、自然語言處理、深度學習、強化學習、模型遷移等。 ...
用通俗的語言講解涵蓋算法模型的機器學習,主要內容包括機器學習通用概念、三個基本科學計算工具、有監督學習、聚類模型、降維模型、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網絡、自然語言處理、深度學習、強化學習、模型遷移等。 ...
最近對clustering感興趣就自己寫了一個k mediods的實現. 這個算法據說是比kmeans要robust. 我覺得關鍵的不同就是cluster的中心點是一個真實的數據點 而不是構想出來的 ...