TensorFlow 過擬合與正則化(regularizer)

所謂過擬合，就是當一個模型過於復雜后，它可以很好的處理訓練數據的每一個數據，甚至包括其中的隨機噪點。而沒有總結訓練數據中趨勢。使得在應對未知數據時錯誤里一下變得很大。這明顯不是我們要的結果。 我們想 ...