一.方法簡介 決策樹是一種基本的分類與回歸方法，這里主要介紹用於分類的決策樹。決策樹模式呈樹形結構，其中每 個內部節點表示一個屬性上的測試，每個分支代表一個測試 ...

​獨熱編碼（One-Hot Encoding） 是指把一列類別性特征（或稱名詞性特征，nominal/categorical features）映射成一系列的二元 連續特征的過程， ...

在機器學習處理過程中，為了方便相關算法的實現，經常需要把標簽數據（一般是字符串）轉化成整數 索引，或是在計算結束后將整數索引還原為相應的標簽。 ​String ...

之前介紹的StringIndexer是針對單個類別型特征進行轉換，倘若所有特征都已經被組織在一個向量中 ，又想對其中某些單個分量進行處理時，Spark ML提供了VectorIndexer類 ...