池化層定義在 tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值池化和均值池化。 1、tf.layers.max_pooling2d inputs: 進行池化的數據。 pool_size: 池化的核大小(pool_height ...

1. CNN卷積網絡-初識 2. CNN卷積網絡-前向傳播算法 3. CNN卷積網絡-反向更新 1. 前言 我們已經了解了CNN的結構，CNN主要結構有輸入層，一些卷積層和池化層，后面是DNN ...

1、池化層的作用 在卷積神經網絡中，卷積層之間往往會加上一個池化層。池化層可以非常有效地縮小參數矩陣的尺寸，從而減少最后全連層中的參數數量。使用池化層即可以加快計算速度也有防止過擬合的作用。 2、為什么max pooling要更常用？ 通常來講，max-pooling的效果更好 ...

前言 首先從ado.net的連接池開始了解，數據庫操作通常是 new SqlConnection()、 Open()、 使用完后 Close()，整個過程相當耗時，特別是頻繁建議套字接連接的過程。a ...