Meanshift,聚類算法
記得剛讀研究生的時候,學習的第一個算法就是meanshift算法,所以一直記憶猶新,今天和大家分享一下Meanshift算法,如有錯誤,請在線交流。 Mean Shift算法,一般是指一個迭代的步驟,即先算出當前點的偏移均值,移動該點到其偏移均值,然后以此為新的起始點,繼續移動,直到滿足一定 ...
記得剛讀研究生的時候,學習的第一個算法就是meanshift算法,所以一直記憶猶新,今天和大家分享一下Meanshift算法,如有錯誤,請在線交流。 Mean Shift算法,一般是指一個迭代的步驟,即先算出當前點的偏移均值,移動該點到其偏移均值,然后以此為新的起始點,繼續移動,直到滿足一定 ...
1 Meanshift原理 meanshift算法,其本質還是一種梯度下降法求最值方法。我認為可以這樣表述,我們在取一個點(比如區域的某個角)作為區域的代表,將區域與目標相似程度數值化(或者機器學習中,將此點一定大小范圍內匹配點的數目),作為這點的值,這樣在圖像上就可以形成坐標的xy的標量場 ...