前言 1. dice系數 2. diceloss原理 3. diceloss優缺點 4. diceloss實現； 4.1 二類別 【0,1】 【0， 255】 4.2 多類別 ...

線性判別分析 對Smarket數據做線性判別分析(LDA) LDA輸出兩個類別的前向概率，表明49.2%的訓練觀測對應着市場下降的時期；同時也輸出類平均值，即每個類中每個預測變量的平均， 可以 ...

使用Pytorch搭建模型的步驟及教程 我們知道，模型有一個特定的生命周期，了解這個為數據集建模和理解 PyTorch API 提供了指導方向。我們可以根據生命周期的每一個步驟進行設計和優化，同時更 ...

參考 1. 完 ...

前言 參考 1. t-SNE原理與推導； 完 ...

前言 實現分類可以使用SVM方法，但是需要人工調參，具體過程請參考here，這個比較麻煩，小鵝不喜歡麻煩，正好看到SVM可以自動調優，甚好！ 注意 1.reshape的使用； ht ...