一、KNN算法概述 　　鄰近算法，或者說K最近鄰(kNN，k-NearestNeighbor)分類算法是數據挖掘分類技術中最簡單的方法之一。所謂K最近鄰，就是k個最近的鄰居的意思，說的是每個樣 ...

kNN算法概述 kNN算法是比較好理解，也比較容易編寫的分類算法。 簡單地說，kNN算法采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類。 我們可以假設在一個N維空間中有很多個點，然后這些點被分為幾個類 ...

加權kNN 　　上篇文章中提到為每個點的距離增加一個權重，使得距離近的點可以得到更大的權重，在此描述如何加權。 反函數 　　該方法最簡單的形式是返回距離的倒數，比如距離d，權重1/d。有時候，完 ...

前言 本系列教程基本就是摘抄《Python機器學習基礎教程》中的例子內容。 為了便於跟蹤和學習，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本： Github倉庫：htt ...

本文介紹一個基於pytorch的電影推薦系統。 代碼移植自https://github.com/chengstone/movie_recommender。 原作者用了tf1.0實現了這個基於mov ...

看完一節《機器學習實戰》，算是踏入ML的大門了吧！這里就詳細講一下一個demo:使用kNN算法實現手寫字體的簡單識別 kNN 　先簡單介紹一下kNN,就是所謂的K-近鄰算法： 　　【作用原理】： ...

上篇文章中提到了使用pillow對手寫文字進行預處理，本文介紹如何使用kNN算法對文字進行識別。 基本概念 　　k最鄰近算法（k-Nearest Neighbor, KNN），是機器學習分類算法中 ...

基本流程： 1、計算測試實例到所有訓練集實例的距離； 2、對所有的距離進行排序，找到k個最近的鄰居； 3、對k個近鄰對應的結果進行合並，再排序，返回出現次數最多的那個結果。 交叉驗證： 對每一個 ...

前言 本系列教程基本就是摘抄《Python機器學習基礎教程》中的例子內容。 為了便於跟蹤和學習，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本： Github倉庫：htt ...

參考（http://blog.sina.com.cn/s/blog_8bdd25f80101d93o.html），最后幾行修改為 %k近鄰，取k=7，交叉驗證法如何確定k的值？？？？ %選取7個最小 ...