【異常檢測】孤立森林(Isolation Forest)算法簡介
簡介 工作的過程中經常會遇到這樣一個問題,在構建模型訓練數據時,我們很難保證訓練數據的純凈度,數據中往往會參雜很多被錯誤標記噪聲數據,而數據的質量決定了最終模型性能的好壞。如果進行人工二次標記,成本 ...
簡介 工作的過程中經常會遇到這樣一個問題,在構建模型訓練數據時,我們很難保證訓練數據的純凈度,數據中往往會參雜很多被錯誤標記噪聲數據,而數據的質量決定了最終模型性能的好壞。如果進行人工二次標記,成本 ...
1. 異常檢測簡介 異常檢測,它的任務是發現與大部分其他對象不同的對象,我們稱為異常對象。異常檢測算法已經廣泛應用於電信、互聯網和信用卡的詐騙檢測、貸款審批、電 ...