聚合操作是spark運算中特別常見的一種行為。比如分析用戶一天的活着一次登陸的行為，就要把日志按用戶id進行聚合，然后做排序、求和、求平均之類的運算……而spark中對於聚合操作的蒜子也比較豐 ...

1. Spark RDD 創建操作 1.1 數據集合 parallelize 可以創建一個能夠並行操作的RDD。其函數定義如下： def parallelize[T: ClassTag]( ...

Spark Python 索引頁 [Spark][Python]sortByKey 例子 的繼續: [Spark][Python]groupByKey例子 In [29]: mydata003 ...

groupBy 和SQL中groupby一樣，只是后面必須結合聚合函數使用才可以。 例如： groupByKey 對Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link)： ...

reduceByKey、groupByKey groupBy、keyBy subtractByKey x=sc. parallelize([(" ...

Spark中有兩個類似的api，分別是reduceByKey和groupByKey。這兩個的功能類似，但底層實現卻有些不同，那么為什么要這樣設計呢？我們來從源碼的角度分析一下。 先看兩者的調用順序（ ...