一、前言 近期需要對Nginx產生的日志進行采集，問了下度娘，業內最著名的解決方案非ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)莫屬。 Logstash負責采集日志，E ...

使用logstash的時候，為了更細致的切割日志，會寫一些正則表達式。 使用方法 以下內容為正則表達式文件：cat my_patterns ...

在實際的項目中需要對線上日志做實時分析跟統計，這一套方案可以用現有的ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)方案既可以滿足，關於這個方案的具體的步驟可以參考網上的解決 ...

1. grok插件：能匹配一切數據，但是性能和對資源的損耗也很大。 　　grok內置字段類型參見： https://blog.csdn.net/cui929434/article/details/94390617 這里提供一個例子（kibana內置grok debugger ...

grok 的語法編寫起來還是有點吃力的，但是使用grokdebug可以提高我們排查問題的效率，同時目前也有docker 版本了 以下是一個簡單的試用 環境准備 docker-compose 文件 實際上直接使用docker 跑就可以了，但是比較喜歡使用 ...

eg： 日志 100.2.215.21 cnweb-01 [25/Sep/2018:03:45:03 +0800] "GET /test.html HTTP/1.1" "www.test.cn" ...

本文簡單介紹一下 Logstash 的過濾插件 grok。 Grok 的主要功能 Grok 是 Logstash 最重要的插件。它可以解析任意文本並把它結構化。因此 Grok 是將非結構化的日志數據解析為可查詢的結構化數據的好方法。這個工具非常適合 syslog 日志、apache ...

https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/blob/master/patterns/grok-patterns ...

2W條數據用時4秒完成，每秒5000條左右，昨天是同時寫入到文件和標准輸出，看起來是output的問題，這塊性能應當可以滿足性能要求了 后繼我會繼續把結果輸出到tcp,kafka來測試經過grok后的性能 ...

個人比較熟悉elk 對logstash也相對熟悉，有較豐富的插件應用使用經驗和一部分插件的開發經驗 但logstash畢竟基於jvm，負載較重 同時logstash執行一些數據dsl操作，也是不 ...