文本快速分類利器fasttext使用心得(踩坑之路)
fasttext是文本分類的一大利器,優點:快,嗷嗷快;缺點:暫未發現。但是我在使用其做文本分類時候還是遇到了挺多坑,今天先總結一個: 網上有人說設置訓練參數的時候,ngrams設置大於2可以提高模型的精確度,打算試試,然而設置之后系統直接顯示: floating point ...
fasttext是文本分類的一大利器,優點:快,嗷嗷快;缺點:暫未發現。但是我在使用其做文本分類時候還是遇到了挺多坑,今天先總結一個: 網上有人說設置訓練參數的時候,ngrams設置大於2可以提高模型的精確度,打算試試,然而設置之后系統直接顯示: floating point ...
首先說一下存在問題: 本人打算在linux安裝一個fasttext用來訓練詞向量,本來是想要從gensim來調用fasttext的,但是加載大的本地txt一直不對,沒辦法了只好在linux安裝一個fasttext了,他支持直接加載txt來進行訓練,但是pip install fasttext直接 ...
可能fastText 已經過時了。不過畢竟還是一個輕便快捷的深度模型。 自動調參方式原文文檔 facebook提供了兩種自動調參方式,一種是命令行的,一種是基於python的。 本人不喜歡命令行的,因為大多數調參的狀態都是在python中寫邊改的。還是python編輯器方便 ...