最近在做es集群的海量數據寫入，公司的數據量比較大，日均增量達到了5億+，有將近150G的數據，這對es來說，如果用默認的設置和常規的寫入簡直無法完成，哪怕寫進去了，也是大量重復，數據丟失，基本寫不進 ...

一、前提： 經過各種踩坑后，現直接說明該文章中整合時需要注意的事項： A.創建Springboot工程時，選擇Springboot版本為2.1.1，默認會使用新版本，而新版本對應自帶的elasti ...

1.如果條件允許，內存和cpu一定要足夠多，要超過總數據量的1半以上最好，當然數據量很大的時候要在經常查詢數據的2倍以上。 2.數據分離存儲，經常查詢的數據放一些索引，不經常查詢的放一部分索引，然后 ...

在kibana 上，改下即可 PUT index/_settings { 　　"index":{ 　　　　"max_result_window":size 　　} } ...