R語言數據分析利器data.table包 —— 數據框結構處理精講
版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請注明出處 R語言data.table包是自帶包data.frame的升級版,用於數據框格式數據的處理,最大的特點快。包括兩個方面,一方面是寫的快,代碼簡潔,只要一行命令就可以完成諸多任務,另一方面是處理快,內部處理的步驟進行了程序上的優化 ...
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R語言處理大規模數據速度不算快,通過安裝其他包比如data.table可以提升讀取處理速度。 案例,分別用read.csv和data.table包的fread函數讀取一個1.67萬行、230列的表格數據。 參考資料: R語言data.table速查(博客園 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請注明出處 R語言data.table包是自帶包data.frame的升級版,用於數據框格式數據的處理,最大的特點快。包括兩個方面,一方面是寫的快,代碼簡潔,只要一行命令就可以完成諸多任務,另一方面是處理快,內部處理的步驟進行了程序上 ...
由於基因組數據過大,想進一步用R語言處理擔心系統內存不夠,因此想着將文件按染色體拆分,發現python,awk,R 語言都能夠非常簡單快捷的實現,那么速度是否有差距呢,因此在跑幾個50G的大文 ...