sklearn的class_weight設置為'balanced'的計算方法

分類的時候，當不同類別的樣本量差異很大時，很容易影響分類結果，因此要么每個類別的數據量大致相同，要么就要進行校正。 sklearn的做法可以是加權，加權就要涉及到class_weight和sample_weight，當不設置class_weight參數時，默認值是所有類別的權值 ...