決策樹模型比較:C4.5,CART,CHAID,QUEST
(1)C4.5算法的特點為: 輸入變量(自變量):為分類型變量或連續型變量。 輸出變量(目標變量):為分類型變量。 連續變量處理:N等分離散化。 樹分枝類型:多分枝。 分裂指標:信息增益比率 ...
(1)C4.5算法的特點為: 輸入變量(自變量):為分類型變量或連續型變量。 輸出變量(目標變量):為分類型變量。 連續變量處理:N等分離散化。 樹分枝類型:多分枝。 分裂指標:信息增益比率 ...