本文介紹caret包中的建立模型及驗證的過程。主要涉及的函數有train()，predict()，confusionMatrix()，以及pROC包中的畫roc圖的相關函數。 建立模型 在進行建 ...

在進行數據挖掘時，我們並不需要將所有的自變量用來建模，而是從中選擇若干最重要的變量，這稱為特征選擇（feature selection）。本文主要介紹基於caret包的rfe()函數的特征選擇。 一 ...

本文將就caret包中的數據分割部分進行介紹學習。主要包括以下函數：createDataPartition()，maxDissim()，createTimeSlices()，createFolds() ...

caret包（Classification and Regression Training）是一系列函數的集合，它試圖對創建預測模型的過程進行流程化。本系列將就數據預處理、特征選擇、抽樣、模型調參等進 ...