Caffe2 圖像預處理（Image Pre-Processing）[6]

學習如何使得圖像符合預訓練模型的需求，或者用其他數據集的圖像來測試自己的模型。 - 調整大小 - 縮放 - HWC和CHW，數據通道交換 - RGB和BGR，顏色通道的交換 - Caffe2的圖像預處 ...

Caffe2 用戶手冊概覽（Caffe2 Tutorials Overview）[1]

在開始之前，我們很感激你對Caffe2感興趣，希望Caffe2在你的機器學習作品中是一個高性能的框架。Caffe2致力於模塊化，促進深度學習想法和原型的實現。 選擇你的學習路線 1. 使用一個現成 ...

Caffe2 手寫字符識別（MNIST - Create a CNN from Scratch）[8]

本教程創建一個小的神經網絡用於手寫字符的識別。我們使用MNIST數據集進行訓練和測試。這個數據集的訓練集包含60000張來自500個人的手寫字符的圖像，測試集包含10000張獨立於訓練集的測試圖像。你 ...