自然語言處理中的自注意力機制（Self-attention Mechanism）
自然語言處理中的自注意力機制（Self-attention Mechanism） 近年來，注意力（Attention）機制被廣泛應用到基於深度學習的自然語言處理(NLP)各個任務中，之前我對早期注意力機制進行過一些學習總結（可見http://www.cnblogs.com ...
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注意力機制（Attention Mechanism）在自然語言處理中的應用
注意力機制（Attention Mechanism）在自然語言處理中的應用 近年來，深度學習的研究越來越深入，在各個領域也都獲得了不少突破性的進展。基於注意力（attention）機制的神經網絡成為了最近神經網絡研究的一個熱點，本人最近也學習了一些基於attention機制的神經網絡 ...
【CV中的Attention機制】Non-Local Network的理解與實現
1. Non-local Non-Local是王小龍在CVPR2018年提出的一個自注意力模型。Non-Local Neural Network和Non-Local Means非局部均值去燥濾波有點 ...
一文看懂Transformer內部原理（含PyTorch實現）
Transformer注解及PyTorch實現 原文：http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html 作者：Alexander Rush 轉載自機器之心：https://www.jiqizhixin.com ...
【從零開始學習YOLOv3】7. 教你在YOLOv3模型中添加Attention機制
前言：【從零開始學習YOLOv3】系列越寫越多，本來安排的內容比較少，但是在閱讀代碼的過程中慢慢發掘了一些新的亮點，所以不斷加入到這個系列中。之前都在讀YOLOv3中的代碼，已經學習了cfg文件、模型構建等內容。本文在之前的基礎上，對模型的代碼進行修改，將之前Attention系列中的SE ...
【CV中的Attention機制】最簡單最易實現的SE模塊
Squeeze-and-Excitation Networks SENet是Squeeze-and-Excitation Networks的簡稱，拿到了ImageNet2017分類比賽冠軍，其效果得 ...
【CV中的Attention機制】Non-Local neural networks的理解與實現
1. Non-local Non-Local是王小龍在CVPR2018年提出的一個自注意力模型。Non-Local NN和Non-Local Means非局部均值去燥濾波有點相似的感覺。普通的濾波都 ...
深度學習之seq2seq模型以及Attention機制
RNN，LSTM，seq2seq等模型廣泛用於自然語言處理以及回歸預測，本期詳解seq2seq模型以及attention機制的原理以及在回歸預測方向的運用。 1. seq2seq模型介紹 seq2seq模型是以編碼（Encode）和解碼（Decode）為代表的架構方式，seq2seq模型 ...
【學習筆記】注意力機制（Attention）
前言 這一章看啥視頻都不好使，啃書就完事兒了，當然了我也沒有感覺自己學的特別扎實，不過好歹是有一定的了解了 注意力機制 由於之前的卷積之類的神經網絡，選取卷積中最大的那個數，實際上這種行為是沒有 ...
【CV中的Attention機制】語義分割中的scSE模塊
前言: 本文介紹了一個用於語義分割領域的attention模塊scSE。scSE模塊與之前介紹的BAM模塊很類似，不過在這里scSE模塊只在語義分割中進行應用和測試，對語義分割准確率帶來的提升比較大。 提出scSE模塊論文的全稱是：《Concurrent Spatial ...