【筆記】機器學習 - 李宏毅 -- Explainable ML 可解釋性機器學習

課程筆記 前言 兩種可解釋性： 局部解釋：為什么這種圖是貓？ 全局解釋：貓是什么樣子的？ 為什么需要可解釋機器學習？（打開黑盒） 一般的提升效果的方法就是一頓暴調參數，可解釋性可以幫助 ...

XAI/MLI 可解釋機器學習系列1- 開源&paper匯總

一直在關注可解釋機器學習領域，因為確實在工作中有許多應用 模型檢查，特征重要性是否符合預期和AUC一樣重要 模型解釋，比起虛無縹緲的模型指標，解釋模型學到的規律更能說服業務方 樣本解釋 ...