UFLDL深度學習筆記 （二）Softmax 回歸 本文為學習“UFLDL Softmax回歸”的筆記與代碼實現，文中略過了對代價函數求偏導的過程，本篇筆記主要補充求偏導步驟的詳細推導。 1. 詳 ...

之前看過Andrew NG大神寫的UFLDL教程，覺得很不錯，不過一直比較懶，沒有動手做里面的練習，最近做了一下，感覺很有意思。下面是《稀疏自編碼器》和《矢量化編程實現》這兩節我自己實現的練習答案，不 ...

UFLDL深度學習筆記 （四）用於分類的深度網絡 1. 主要思路 本文要討論的“UFLDL 建立分類用深度網絡”基本原理基於前2節的softmax回歸和 無監督特征學習，區別在於使用更“深”的神經 ...

UFLDL深度學習筆記 （一）基本知識與稀疏自編碼 前言 　　近來正在系統研究一下深度學習，作為新入門者，為了更好地理解、交流，准備把學習過程總結記錄下來。最開始的規划是先學習理論推導；然后學習一 ...

UFLDL深度學習筆記 （三）無監督特征學習 1. 主題思路 “UFLDL 無監督特征學習”本節全稱為自我學習與無監督特征學習，和前一節softmax回歸很類似，所以本篇筆記會比較簡化，主題思路和 ...

主成分分析與白化，這部分很簡單，當然，其實是用Matlab比較簡單，要是自己寫SVD分解算法，足夠研究好幾個月的了。下面是我自己實現的練習答案，不保證完全正確，不過結果和網站上面給出的基本一致。 ...