Spark (Python版) 零基礎學習筆記(二)—— Spark Transformations總結及舉例
1. map(func) 將func函數作用到數據集的每個元素,生成一個新的分布式的數據集並返回 2. filter(func) 選出所有func返回值為true的元素,作為一個 ...
1. map(func) 將func函數作用到數據集的每個元素,生成一個新的分布式的數據集並返回 2. filter(func) 選出所有func返回值為true的元素,作為一個 ...
Spark相比於Mapreduce的一大優勢就是提供了很多的方法,可以直接使用;另一個優勢就是執行速度快,這要得益於DAG的調度,想要理解這個調度規則,還要理解函數之間的依賴關系。 本篇就 ...